Derin öğrenme tabanlı iyonosferik TEC tahmini
نویسندگان
چکیده
İyonosfer tabakası, Küresel Konumlandırma Sistemi (GPS) uydularına ait radyo sinyallerinin frekanslarına bağlı olarak zaman gecikmesine neden olan bir ortamdır. Çoğu iyonosferik çalışma, GPS gözlemlerinden elde edilen toplam elektron içeriği (TEC) değişimleri kullanılarak gerçekleştirilmektedir. Günümüzde iyonosferin fiziksel yapısı ile ilgili çalışmalar, uzay iklim koşullarının tahmini, konumlandırma, navigasyon ve iletişim gibi birçok alanda devam etmektedir. Bu TEC'in tahmini için derin öğrenme tabanlı model oluşturulması amaçlanmıştır. yöntem tasarlanan yapay sinir ağı parametreleri, Derin Öğrenme Araç Kutusu MATLAB® ortamında hazırlanmıştır. Çalışmada Harran Üniversitesi Kampüs Alanında bulunan HRUH sabit GNSS istasyonuna gözlemleri kullanılmıştır. çalışmada, 2019 yılının ilk altı ayı TEC değişimlerini tahmin etmeyi amaçlayan optimum parametrelerin belirlenmesi araştırılmıştır. Oluşturulan modelde yineleme sayısı (i = 100) seçilmiştir. Gizli katman sayısının 20 seçildiği parametrelerle minimum karesel ortalama hata (KOH) değeri ±0.287 TECU hesaplanmıştır. 1 gizli katmanda hesaplanan modelinin KOH ise ±0.472 TECU'dur.
منابع مشابه
Futbol Hakemlerinin Karar Verme Yeteneklerini Geliştirmek İçin Düşünülmüş Ciddi Oyun Tabanlı Öğrenme Çatısı
Özet Dijital oyun tabanl ö§renim araçlar , ki3ilere yeni teknolojilerle geleneksel oyun tasar m metodlar n birle3tirerek yeni f rsatlar sunar. Dolay s yla, ara3t rmac lar interaktif ö§renme teknikleri ile s n f içi e§itimini adapte edebilmek için e§lencenin yan na ö§renimi de yerle3tiren ciddi oyunlar n geli3tirilmesi için ara3t rmalara aktif bir 3ekilde devam etmektedirler. E§lencenin yan na ö...
متن کاملDerin Ogrenme Algoritmalarinda Model Testleri: Derin Testler
Deep learning, which is a new area of machine learning, has brought the success of recently developed artificial intelligence applications to very high levels. Most of the algorithms that are proposed in ImageNet contest as well as studies published at computer vision conferences, such as CVPR and ICLR, are based on deep learning. Developing deep learning algorithms depends on high amounts of l...
متن کاملYazilim Maliyet Tahmininde Yapay Sinir Aglari Kullanimi
Özet. Yazılım maliyet tahmini, proje yöneticilerini her daim zorlayan işlerin başında gelmiştir. Yapılan tahmini gerçek değere yaklaştırmak, yazılım geliştirme süreci boyunca süre ve bütçe kısıtlarını daha iyi kontrol edebilmek demektir. Akademik yazında, her birinin kendine has olumlu veya olumsuz yönleri olan birden fazla tahmin yöntemi önerilmiştir. Bu makalede, özellikleri iyi bilinen bir y...
متن کاملKisa Donem Uzam-Zamansal Trafik Tahmini
The studies carried out with the objective of minimizing the effects of congestion, delay and environment problems on the transportation network have gained increasing importance in the last years. Among these studies, short-term traffic flow and average vehicle speed forecasting methods have come into prominence due to their easy implementations, efficient usage on different areas and cost-eff...
متن کاملYazılım Efor Tahmininde Farklı Bir Yaklaşım: Sınır Değerlerine Göre Tahmin
Özet. Yazılım efor tahmini, yazılım proje yönetiminde çok önemli bir aşamadır. Tahmin değerinin doğruluğu proje başarı ya da başarısızlığına doğrudan etki eder. Yöneticiler uygun kaynakları tahmin etmeye çalışırlar ve bu yönetim için zorlayıcı bir durumdur. Araç ve tekniklerin yardımıyla tahmin süreci daha iyi gerçekleştirilebilir. COCOMO en çok kullanılan, parametrik modellerden biri olarak if...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Geomatik
سال: 2022
ISSN: ['2564-6761']
DOI: https://doi.org/10.29128/geomatik.870773